Tallene i artiklen er blevet opdateret per 4. januar 2019 – så det er muligt at sammenligne 2016 og 2018.
Citat fra artiklen om USA’s nuværende økonomiske udvikling, herunder jobskabelsen under præsident Obama.
Kilde: http://jyllands-posten.dk/#ia9274249;finans
“Barack Obama har leveret syv fede år på jobmarkedet og efterlader en økonomi så stærk, at den kan få den amerikanske centralbank til at starte en økonomisk fejde med Donald Tump, lyder det fra økonomer efter amerikanske jobtal.”
USA har en befolkning på ca. 322 mio (2016) og 329 mio (2018).
Kilde: http://www.worldometers.info/world-population/us-population/
Og heraf er der ca. 94 mio (2016) og 96 mio (2018) amerikanere , som er i den arbejdsdygtige alder, men som har givet op og kastet håndklædet i ringen mht. overhovedet at kunne finde et job. De vil gerne arbejde, men kan ikke finde noget.
Kilde 2016: http://blogs.wsj.com/economics/2016/10/06/over-94-million-americans-are-outside-the-labor-force-and-thats-almost-certain-to-rise/.
Kilde 2018: https://fred.stlouisfed.org/series/LNS15000000
De 94 mio (2016) og 96 mio. (2018) mennesker – tæller ikke med i arbejdsløshedsstatistikkerne – og når man kan holde dem udenfor, så er der ikke noget at sige til, at man kan pynte på tallene og påstå, at der i USA nu er en lav U3-arbejdsløshed på kun ca. 4,7% i december 2016 og på ca. 3.9% i december 2018.
Kilde: https://www.bls.gov/news.release/empsit.t15.htm
U3-arbejdsløshedstallet er det arbejdsløshedstal, som er mest rapporteret i main stream medier, og udover at ovenævnte 94 mio (2016) og 96 mio. (2018) ikke tæller med, så inkluderer U3 end ikke:
- de langtidsledige og
- de underbeskæftigede (er på deltid, og vil gerne på fuld tid, men kan ikke finde fuldtidsarbejde)
Har du som ledig ikke været til jobsamtale indenfor de sidste 4 uger, så ryger du ud af U3.
Officielt har man et arbejdsløshedstal, der ikke inkluderer de 94 mio (2016) og 96 mio. (2018) nævnt ovenfor, men som dog inkluderer anerkendte langtidsledige og underbeskæftigede, det tal hedder U6 og det er officielt på ca. 9,2% i december 2016 og ca. 7,6% i december 2018.
Kilde: https://www.bls.gov/news.release/empsit.t15.htm
Medtager man, med rette, de 94 mio (2016) og 96 mio. (2018) i arbejdsstyrken, og dermed beregner et langt mere retvisende tal for arbejdsløsheden USA, så er den faktiske ledig p.t på ca. 23% (2016) og ca. 21% (2018). Disse tal beregnes bla. af:
Kilde: http://www.shadowstats.com/alternate_data/unemployment-charts
I artiklen (fra 2016) tales der højt og flot om Obamas regeringsperiode flotte jobskabelse.
Men megen af jobskabelsen er rent statistisk gætværk i form af tal fra death/birth modellen. Man gætter sig til nye jobtal ud fra hvad der har været at nye firmaer der skabes og gamle der går konkurs. Man brugte oprindeligt historiske økonomiske data hertil, men til sidst blev de så gamle, at man under Ronald Reagans administration gik over til at man måtte lave statistiske gætterier.
Her er de jobskabelsestal man har gættet sig til i 2016 i USA via death/birthmodellen – der er altså – IKKE – tale om at man har været ude og spørge virksomheder om deres fyringer/ansættelser. Death/birth modellen er ikke det der fuldt ud beskriver udviklingen i jobskabelsen, men det er en betydelig og vægtende faktor:
Januar: -233.000
Februar: 129.000
Marts: 64.000
April: 233.000
Maj: 224.000
Juni: 92.000
Juli: 112.000
August: 106.000
September: -57.000
Oktober: 197.000
November: 2.000
December: -28.000
———————————–
Netto: 841.000 fiktive job.
Januar: -198.000
Februar: 125.000
Marts: 65.000
April: 260.000
Maj: 215.000
Juni: 104.000
Juli: 146.000
August: 104.000
September: -67.000
Oktober: 246.000
November: -9.000
December: -36.000
———————————–
Netto: 955.000 fiktive job.
Kilde: https://www.bls.gov/web/empsit/cesbd.htm
I 1952 tillader USA’s føderale administration under præsident Eisenhower, at Bureau of Labour Statistics (BLS) begynder på at lave estimater på jobskabelse eller jobnedgang, baseret på historiske økonomiske data indsamlet i perioden 1937-1947, man ser især på udviklingen i nye virksomheder der etableres og på gamle virksomheder der går konkurs. Deraf navnet death/birth modellen.
Det kunne måske dengang bruges til at opnå valide estimaer, så længe man bruger nye datasæt. Men man bliver i årtier ved at at køre på de samme gamle datasæt fra 1937-1947.
Under præsident Reagan bliver det lavet om, således at BLS nu må foretage beregningerne af death/birth jobtal ud fra rene gætterier, og på dette tidspunkt var de gamle datasæt også over 30 år gamle, så de death/birth estimater man kom med, var nok allerede blevet til rene gætterier.
Både Eisenhover’s og Reagan’s administrationer havde det delmål dengang, at tallene bunne bruges af bla. virksomheder til at basere lønnen i forbindelse med nyansættelser på om om der var jobnedgang, så kunne man hyre og fastholde folk til en lavere løn og vice versa.
Der er så det problem, at når man har sådan en model, hvor tal for jobudvikling kan fastlægges ud fra rene gætterier, og hvor death/birth tal udgør en væsentlig andel af den samlede jobudvikling per måned, så har man et værktøj som politikerne kan se en stor fordel i at kunne manipulere med.
BLS har lavet beregninger der viser den samlede jobskabelse per måned i 2016 i USA:
Kilde: https://www.bls.gov/web/empsit/ceseesummary.htm
2016
Januar: 168.000
Februar: 233.000
Marts: 186.000
April: 144.000
Maj: 24.000
Juni: 271.000
Juli: 252.000
August: 176.000
September: 208.000
Oktober: 135.000
November: 204.000
December: 156.000
——————–
Total: 2.157.000
Og heraf kommer de 841.000 jobs fra death/birth gætterier, det er ca 39% af den samlede jobskabelse i 2016.
2018
Januar: 176.000
Februar: 324.000
Marts: 155.000
April: 175.000
Maj: 268.000
Juni: 208.000
Juli: 165.000
August: 286.000
September: 119.000
Oktober: 274.000
November: 176.000
December: 312.000
——————–
Total: 2.638.000
Og heraf kommer de 955.000 jobs fra death/birth gætterier, det er ca 36% af den samlede jobskabelse i 2018.
Min konklusion: Obama efterlader et USA i økonomisk kaos, og hans eftermæle, det er de store udfordringer som Trump står overfor.
Tak til Pixabay for gratis billede.